Servicio

Lead Journey AI

Agente Vertical + CRM avanzado para prospección automatizada con IA.

Prospección de clientes potenciales con IA y CRM integrado para identificar oportunidades comerciales. Evaluación de patrones de consumo y propensión de compra para maximizar conversión. Caso de éxito: Sherwin Williams - Alto ROI, conversión 3.8X vs baseline.

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Índice de Contenidos

1. Resumen Ejecutivo

Resumen del modelo de prospección con IA: ICP definido, fuentes de datos integradas, precisión del modelo, ROI esperado. Casos de éxito y testimonios.

2. Modelo de Propensión

Cómo funciona el scoring de propensión: features utilizadas, algoritmos de ML, calibración, validación. Score 0-100 interpretado y segmentación tier A/B/C explicada.

3. Fuentes de Datos

Ecosistema de +20 fuentes de datos integradas: DENUE, LinkedIn, web scraping, redes sociales, transaccionales. Variables derivadas y feature engineering aplicado.

4. Dashboard y Monitoreo

Tour del dashboard interactivo: leads priorizados, filtros, exportación, KPIs en tiempo real, alertas automáticas. Integración con CRM existente.

5. Optimización Continua

Feedback loop con conversiones reales: re-entrenamiento mensual, A/B testing, ajuste de features, expansión a nuevos segmentos. Casos de mejora continua.

6. Casos de Éxito

Sherwin Williams: prospección constructoras, ROI 3.8X. Otros verticales: manufactura, retail, servicios B2B. Lecciones aprendidas y mejores prácticas.

7. Modelo Revenue Share

Sin costo inicial, revenue share alineado a resultados. % de ventas generadas por leads del modelo. Transparencia total, dashboard de tracking, sin letra chica.

Proceso

¿Cómo funciona?

El proceso paso a paso para obtener tu Lead Journey AI

Kick-off y Definición de ICP

2-3 días

Definimos Ideal Customer Profile (ICP): industria, tamaño, ubicación, comportamientos clave. Establecemos criterios de scoring y KPIs de conversión esperados.

Define industria vertical (ej: construcción, manufactura, retail)
Establece criterios firmográficos: tamaño, ubicación, sector
Identifica comportamientos clave de compra
Define KPIs: tasa de conversión esperada, CAC objetivo

Integración de Fuentes de Datos

4-5 días

Integramos datos de DENUE, redes sociales, web scraping, transacciones, comportamiento online y offline. Construimos base de datos unificada con +100K prospectos potenciales.

DENUE: empresas activas por sector y ubicación
LinkedIn: decisores, tamaño de empresa, crecimiento
Web scraping: sitios web, presencia digital, tecnologías
Datos transaccionales: patrones de compra si disponibles

Modelo de Propensión con ML/IA

6-8 días

Entrenamos modelos de machine learning (Random Forest, XGBoost, Redes Neuronales) para predecir propensión de compra. Score 0-100 por prospecto con probabilidad de conversión.

Feature engineering: +50 variables predictivas
Modelos ML: Random Forest, XGBoost, Neural Networks
Validación: cross-validation, AUC >0.80 objetivo
Calibración de scores para interpretabilidad

Segmentación y Priorización

2-3 días

Segmentamos prospectos en tiers (A: alta propensión 80-100, B: media 60-79, C: baja <60). Priorizamos por ROI esperado y probabilidad de conversión.

Tier A (80-100): alta prioridad, contacto inmediato
Tier B (60-79): prioridad media, nurturing campaign
Tier C (<60): low-touch, email automation
Estimación de ROI por tier para optimizar recursos

Dashboard de Monitoreo Continuo

3-4 días

Implementamos dashboard interactivo para monitoreo en tiempo real: nuevos leads, conversiones, ROI, rendimiento del modelo. Actualización semanal automática.

Dashboard en tiempo real con leads priorizados
Tracking de conversiones para feedback loop
Análisis de ROI por tier y campaña
Alertas automáticas para leads high-value

Optimización Continua (Ongoing)

Continuo

Re-entrenamiento mensual del modelo con datos de conversión reales. Ajuste de features, pesos y thresholds para maximizar ROI. Soporte continuo incluido en revenue share.

Re-entrenamiento mensual con datos frescos
A/B testing de features y modelos
Ajuste de scoring basado en conversiones reales
Expansión a nuevos segmentos si ROI positivo

Metodología

Framework de Prospección con IA

Modelo propietario con >80% AUC validado en múltiples industrias

Fuentes de Datos y Variables Predictivas

Integramos +20 fuentes de datos para construir perfil 360° de cada prospecto.

DENUE (INEGI): empresas activas, sector, tamaño, ubicación, antigüedad
LinkedIn: decisores, headcount, crecimiento, tecnologías usadas
Web scraping: sitio web, blog, presencia digital, tecnología stack
Google Maps: reseñas, calificación, fotos, popularidad
Redes sociales: actividad, engagement, menciones de marca
Datos transaccionales: histórico de compras (si disponible)
Fuentes públicas: noticias, expansiones, financiamiento
Bases propietarias: scoring histórico, conversiones pasadas

Modelos de Machine Learning

Aplicamos ensemble de modelos de ML para máxima precisión predictiva.

Feature engineering: +50 variables derivadas (firmográficas, comportamentales, contextuales)
Random Forest: modelo base con importancia de variables interpretable
XGBoost: boosting para capturar interacciones no-lineales
Redes Neuronales: para patrones complejos en datasets grandes
Ensemble: combinación ponderada de modelos para robustez
Calibración: isotonic regression para scores probabilísticos
Validación: 5-fold cross-validation, AUC >0.80, precisión >75%

Métricas de Precisión y Validación

Validamos modelos con conversiones reales y optimizamos continuamente.

>80% AUC

Precisión del Modelo

Área bajo curva ROC >0.80

3-5X ROI

ROI de Conversión

vs prospección tradicional

Actualización Continua

Dashboard 24/7

Leads en tiempo real

Ejemplos

Ejemplos de Reportes

Visualiza el tipo de análisis y gráficas que recibirás

Score de Propensión - Segmentación

Score 0-100 para cada prospecto con probabilidad de conversión. Segmentación en tiers A/B/C para priorización de esfuerzos comerciales.

Prospectos
Tasa Conversión (%)

Tier A (Score 80-100): High-Value Leads

Top 15-20% de prospectos con mayor probabilidad de conversión (>50%). Contacto inmediato, atención personalizada, equipo senior.

Tier B (Score 60-79): Nurturing

30-40% de prospectos con probabilidad media (25-50%). Campaigns de nurturing, contenido educativo, seguimiento programado.

Entregables

¿Qué recibes?

Entregables completos y listos para presentar a inversionistas

Base de Datos Calificada

Database de prospectos con score de propensión, segmentación tier A/B/C, datos de contacto y perfil completo.

Prospectos calificados: 5K-50K dependiendo de vertical
Score de propensión 0-100 por prospecto
Segmentación tier A/B/C con criterios claros
Datos de contacto: empresa, decisor, email, teléfono
Perfil 360°: firmográfico, comportamental, contextual
Actualización mensual automática

Dashboard Interactivo 24/7

Plataforma web para monitoreo de leads, conversiones, ROI y rendimiento del modelo en tiempo real.

Acceso web 24/7 a leads priorizados
Filtros avanzados: tier, industria, ubicación, score
KPIs en tiempo real: leads, conversiones, ROI
Exportación de leads para CRM integration
Alertas automáticas para leads high-value
Historial de interacciones tracking

Reportes Mensuales de Performance

Reporte mensual con análisis de conversiones, ROI, insights del modelo y recomendaciones de optimización.

Análisis de conversiones por tier
ROI consolidado y por segmento
Features más predictivas identificadas
Recomendaciones de optimización
A/B tests realizados y resultados
Plan de acción para próximo mes

Sesiones de Revisión Trimestrales

Videollamada trimestral para revisar performance, ajustar estrategia y planificar expansiones o pivotes.

Soporte Continuo

Acceso directo al equipo de data scientists y soporte técnico durante toda la duración del servicio.

Recomendaciones

Tips y Mejores Prácticas

Recomendaciones de nuestros expertos para aprovechar al máximo este servicio

Empieza con ICP bien definido

Modelo funciona mejor con ICP claro. Cliente empezó con "empresas construcción" (muy amplio), refinó a "constructoras medianas 20-100 empleados, proyectos residenciales" y ROI subió 3X.

Integra conversiones al modelo ASAP

Feedback loop es crítico. Cliente tardó 6 meses en integrar datos de conversión, perdió oportunidad de optimizar. Intégralo desde mes 1 para mejora continua.

No ignores tier B, son volume

Tier A tiene mejor conversión pero tier B tiene 3X más volumen. Cliente se enfocó solo en A, dejó dinero en la mesa. Tier B con nurturing automatizado da ROI positivo.

Usa para priorizar, no para ignorar

Score bajo no significa "ignorar", significa "low-touch". Cliente automatizó tier C con emails y capturó 15% adicional de revenue con esfuerzo mínimo.

Modelo mejora con el tiempo

Primeros 3 meses son calibración. A los 6 meses, modelo ya aprendió patrones específicos de tu negocio. Un cliente vio AUC subir de 0.78 a 0.86 en 9 meses.

Siguiente Paso

¿Listo para empezar?

Modelo alineado a resultados: solo cobras cuando conviertes. Sin riesgo up-front.

Entrega en modalidad continua con actualizaciones mensuales

Incluye:

Setup inicial sin costo (integración de datos, modelo base)

Revenue share: % de ventas generadas por leads del modelo

Dashboard interactivo 24/7 con leads priorizados

Actualización mensual automática de base de datos

Re-entrenamiento mensual del modelo con conversiones

Reportes mensuales de performance y ROI

Sesiones trimestrales de revisión estratégica

Soporte continuo del equipo de data science

Agendar Consulta Gratuita

Respuesta en menos de 24 horas • Consulta inicial sin costo • NDA disponible