Inteligencia Predictiva
Anticipa lo que viene con modelos predictivos entrenados sobre tus datos
¿Qué incluye este servicio?
La inteligencia predictiva es nuestro diferenciador: combinamos machine learning moderno (XGBoost, redes neuronales, LLMs) con econometría clásica (ARIMA, VAR, Monte Carlo) para construir modelos que anticipan el futuro de tu negocio. No son proyecciones genéricas: son modelos entrenados sobre TUS datos, validados ex-post, con error medido y actualización automática.
Metodología
Definición del problema predictivo y métrica objetivo (MAPE, RMSE, AUC)
Feature engineering: creación de variables predictoras desde datos internos + externos
Entrenamiento multi-algoritmo: baseline econométrico + modelos ML + ensembles
Validación out-of-sample (backtesting) y pruebas de estabilidad temporal
Despliegue productivo con monitoring automático de drift y degradación
Qué recibes
Modelo predictivo productivo con API o integración a tu stack
Reporte técnico (50-80 páginas) con arquitectura, métricas y validación
Dashboard de monitoreo del modelo en producción
Código fuente documentado y reproducible
Sesión de handoff técnico (4 horas) con tu equipo de datos
Soporte 90 días + 1 reentrenamiento incluido
Concretera evaluó demanda futura por plaza con modelo predictivo entrenado sobre 15 años de datos. Redujo error de pronóstico de 22% a 7%, liberando $14M MXN de capital de trabajo mal asignado.
Aplicaciones por industria
bienes raices
Predicción de absorción de unidades, plusvalía por microzona a 3-5 años, probabilidad de cancelación de reservas y precio óptimo dinámico por inmueble.
concreto
Forecast de demanda por plaza y producto, probabilidad de ganar licitación, predicción de precios de materias primas y anticipación de megaproyectos.
construccion
Predicción de sobrecostos, probabilidad de retraso, riesgo de licitación y forecast de demanda de obra por región.
restaurantes
Predicción de tráfico por sucursal y daypart, forecast de inventario, probabilidad de churn de cliente y recomendación personalizada de menú.
industrial
Forecast de IED por corredor, predicción de ocupación industrial, riesgo de supply chain y anticipación de movimientos competitivos.
Inteligencia Predictiva por ciudad
Contexto local + datos regionales + casos específicos de inteligencia predictiva en las principales plazas de México.
Preguntas frecuentes
¿Cuánta data necesito para un modelo predictivo?
Depende del problema. Para series temporales: mínimo 2-3 años de historia. Para clasificación: al menos 1,000 observaciones por clase. Si tu data es limitada, complementamos con fuentes externas de INEGI, DENUE y Banxico.
¿El modelo se actualiza solo?
Sí. Configuramos reentrenamiento automático y monitoreo de drift. Si el modelo empieza a degradarse, alertamos al equipo antes de que afecte decisiones de negocio.
¿Qué diferencia a la inteligencia predictiva de un pronóstico tradicional?
Los pronósticos tradicionales son proyecciones lineales sobre promedios. La inteligencia predictiva usa cientos de variables, captura no-linealidades, incorpora datos externos en tiempo real y se actualiza con cada nuevo dato.
¿En qué ciudades ofrecen Inteligencia Predictiva?
Teseo Data Lab opera en 9 ciudades estratégicas de México: Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey (próximamente), Querétaro, Pachuca, Puebla, Mérida, Los Cabos, Puerto Vallarta y Baja California. Cada ciudad tiene una página dedicada con contexto local y casos específicos.
¿Cuánto cuesta Inteligencia Predictiva?
La inversión para Inteligencia Predictiva es de $250K - $450K MXN. El precio final depende del alcance específico del proyecto. Incluye Modelo predictivo productivo con API o integración a tu stack, Reporte técnico (50-80 páginas) con arquitectura, métricas y validación, Dashboard de monitoreo del modelo en producción. Entrega en 25-35 días hábiles.
¿Listo para aplicar Inteligencia Predictiva en tu empresa?
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