Día Internacional de la Mujer en México: datos, avances y retos para la igualdad

Día Internacional de la Mujer en México: datos, avances y retos para la igualdad

Cada 8 de marzo, el mundo conmemora el Día Internacional de la Mujer, una fecha dedicada a reconocer los avances sociales, políticos y económicos de las mujeres, pero también a reflexionar sobre los retos que aún persisten para alcanzar la igualdad de género.

En México, esta fecha tiene una relevancia particular. El país ha experimentado avances importantes en educación, participación laboral y representación pública de las mujeres, pero al mismo tiempo enfrenta desafíos estructurales relacionados con brechas salariales, desigualdad en el mercado laboral y violencia de género. Analizar estos temas desde los datos permite entender con mayor claridad dónde se ha progresado y dónde aún se requiere acción.

Las mujeres en México en cifras

Las mujeres representan una parte fundamental de la sociedad mexicana. De acuerdo con datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en el país viven alrededor de 67 millones de mujeres, lo que equivale a más del 51 % de la población total.

Sin embargo, su participación en la economía sigue mostrando brechas importantes. La tasa de participación laboral femenina ronda entre el 45 % y el 51 %, muy por debajo de la participación masculina, que supera el 75 %.

Esta diferencia implica que millones de mujeres enfrentan barreras para incorporarse plenamente al mercado laboral, ya sea por responsabilidades de cuidado, condiciones laborales desiguales o limitaciones estructurales.

Brechas económicas y laborales

Uno de los indicadores más visibles de desigualdad es la brecha salarial. En México, las mujeres reciben en promedio entre 15 % y 35 % menos ingresos que los hombres, dependiendo del sector y la fuente de medición.

Además, una proporción significativa de mujeres trabaja en condiciones informales. Más del 55 % de las mujeres ocupadas se encuentra en el sector informal, lo que limita su acceso a seguridad social, estabilidad laboral y oportunidades de crecimiento profesional.

Otro factor clave es el trabajo no remunerado. Las mujeres dedican gran parte de su tiempo a labores domésticas y de cuidado: alrededor del 65 % de su tiempo semanal se destina a actividades no pagadas, una carga considerablemente mayor que la de los hombres.

Estos factores combinados influyen directamente en la trayectoria profesional, los ingresos y las oportunidades económicas de millones de mujeres en el país.

Violencia y percepción social

La igualdad de género también está vinculada a la seguridad y al entorno social. Diversos estudios muestran que la violencia sigue siendo una preocupación central para las mujeres mexicanas. Encuestas recientes indican que la violencia y la inseguridad son percibidas como el principal problema por más del 40 % de las mujeres, y muchas reportan experiencias de discriminación o acoso en el ámbito laboral.

Estas realidades evidencian que el desafío de la igualdad no se limita al ámbito económico, sino que involucra dimensiones sociales, culturales e institucionales.

El papel de los datos en la medición de la equidad de género

Una de las limitaciones históricas para atacar las brechas de género ha sido la falta de datos desagregados, confiables y oportunos. Muchas organizaciones — tanto del sector público como privado — toman decisiones sobre talento, compensación o condiciones laborales sin contar con métricas robustas que permitan identificar dónde ocurren las desigualdades con mayor intensidad.

En sectores industriales como la construcción, la manufactura o la logística — sectores en los que Teseo Data Lab trabaja de forma continua —, la participación femenina suele ser subestimada en los registros administrativos porque una proporción relevante de las trabajadoras opera bajo esquemas informales o subcontratación. Esto hace que las brechas reales sean aún mayores a las que reportan las estadísticas oficiales.

La analítica aplicada puede cambiar este panorama. Mediante pipelines de datos estructurados y modelos de inteligencia predictiva, es posible cruzar fuentes como registros del IMSS, encuestas de ocupación y registros fiscales para obtener una imagen más precisa de la participación femenina por región, sector y nivel de ingreso.

Un ejemplo concreto: manufactura y nearshoring en el Bajío

Consideremos el caso de un grupo industrial con operaciones de manufactura ligera en cuatro estados del Bajío — Guanajuato, Querétaro, Aguascalientes y San Luis Potosí —, en plena expansión por el auge del nearshoring. Al analizar su fuerza laboral con métodos econométricos, un ejercicio de este tipo reveló que las mujeres representaban más del 60 % del personal operativo en líneas de ensamble, pero menos del 20 % en posiciones de supervisión y menos del 8 % en dirección de planta.

Sin datos desagregados por género, nivel jerárquico y antigüedad, esa empresa no podía cuantificar el costo real de esa brecha: rotación diferencial, pérdida de talento especializado y riesgo reputacional ante clientes corporativos internacionales que exigen reportes ESG. La analítica no solo hizo visible el problema — también permitió diseñar una hoja de ruta medible con indicadores trimestrales.

Acciones concretas que las organizaciones pueden tomar hoy

La equidad de género no avanza sola. Requiere decisiones informadas, métricas de seguimiento y voluntad institucional. Algunas acciones que las organizaciones pueden implementar con soporte analítico incluyen:

• Auditar la brecha salarial interna con datos desagregados por puesto, antigüedad y género — no solo comparar promedios globales.
• Medir la distribución de carga de trabajo no formal (reuniones fuera de horario, mentoring no reconocido, tareas administrativas no asignadas formalmente) que recae desproporcionadamente en mujeres.
• Incorporar indicadores de género en los dashboards de RR.HH. con la misma frecuencia y visibilidad que los KPIs financieros o de producción.
• Usar modelos predictivos para anticipar riesgos de rotación diferenciada por género antes de que se conviertan en vacantes críticas.
• Diseñar políticas de formalización laboral orientadas específicamente a mujeres en sectores con alta informalidad, con métricas de impacto verificables.

Para organizaciones que quieran explorar cómo estructurar estas capacidades analíticas, los servicios de data science de Teseo ofrecen metodologías aplicadas al contexto mexicano, con experiencia en sectores industriales, inmobiliario y manufactura.

De la conmemoración al análisis estratégico

El Día Internacional de la Mujer es una oportunidad para reconocer avances, pero también para analizar con objetividad los desafíos que aún existen. En México, los datos muestran progresos importantes — mayor matriculación universitaria femenina, avances en representación política, crecimiento de mujeres emprendedoras —, pero también evidencian brechas persistentes en participación económica, ingresos y seguridad.

Comprender estas dinámicas desde la analítica permite avanzar hacia políticas públicas y decisiones empresariales más informadas, donde la igualdad de género no sea solo un ideal, sino una realidad medible. Los casos de éxito documentados por Teseo muestran que cuando las organizaciones incorporan datos rigurosos a sus procesos de toma de decisión, los cambios estructurales se vuelven más sostenibles y verificables.

En Teseo Data Lab creemos que los datos tienen el poder de transformar realidades. Si tu organización quiere entender mejor la composición de su fuerza laboral, identificar brechas ocultas o construir indicadores de equidad con metodología econométrica, contáctanos — llevamos 18 años convirtiendo datos complejos en decisiones estratégicas para empresas e instituciones en México.